我正在为我的网站使用AWSRedis(弹性缓存)，该网站是使用ASP.NETMVC开发的。要连接Redis，我正在使用ServiceStack.Redis框架。我已将其移至生产环境。但不幸的是，我收到类似的错误Thefree-quotalimiton'6000Redisrequestsperhour'hasbeenreached.所以我查看了他们的网站，他们说我们需要购买许可证。他们为每个开发人员提供许可证。这里的开发人员是什么？？。这里我有4个网络服务器和一个负载平衡。所以我需要买多少。我需要在我的代码中的什么地方指定此许可证？？ 最佳答案

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我正在使用.Net测试一些redis，我已经阅读了本教程http://www.d80.co.uk/post/2011/05/12/Redis-Tutorial-with-ServiceStackRedis.aspx并遵循使用c#并完美运行，现在当我尝试将其转换为f#时，我有一个奇怪的行为，首先我创建了一个简单的f#类(使用类型也不起作用，但这是预期的)...基本上类是这样的://Iveused[]totypeVideo(id:int,title:string,image:string,url:string)=memberthis.Id=idmemberthis.Title=titlem

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一、使用过程操作过程参考：链接缘起：程序在移动端崩溃，mac端复现不了，于是在写个崩溃位置函数的调用demo，使用ASAN工具进行排查。验证过程1、代码main.cpp#include#include"opencv2/core/core.hpp"#include"opencv2/opencv.hpp"templatetypenameT>inlineTfastMin(constTa,constTb){return(ab?a:b);}cv::Matletterbox(constcv::Mat&src,constcv::Size&target_size,intstride=32,boolhold_t

我们正在使用ServiceStack的RedisClient的BlockingDequeue来保存一些数据，直到它可以被处理。调用代码看起来像using(varclient=ClientPool.GetClient())returnclient.As().Lists[_channel].BlockingDequeue(timeout);如果托管Redis的服务器重新启动，BlockingDequeue的连接就会变成僵尸，并且在客户端应用程序重新启动之前永远不会返回。我们已经尝试在BlockingDequeue和PooledConnectionManager上设置超时，但都没有帮助，我猜

我们正在使用ServiceStack的RedisClient的BlockingDequeue来保存一些数据，直到它可以被处理。调用代码看起来像using(varclient=ClientPool.GetClient())returnclient.As().Lists[_channel].BlockingDequeue(timeout);如果托管Redis的服务器重新启动，BlockingDequeue的连接就会变成僵尸，并且在客户端应用程序重新启动之前永远不会返回。我们已经尝试在BlockingDequeue和PooledConnectionManager上设置超时，但都没有帮助，我猜

我有一个在nginx/passenger上运行的生产ruby​​sinatra应用程序，我经常看到请求莫名其妙地停滞。我编写了一个脚本，每十秒在我的机器集群上调用passenger-status并将结果绘制在图表上。这是我看到的:蓝线显示全局队列等待不断增加到60。这是4台机器的平均值，所以当蓝线达到60时，意味着每台机器都已用完。我将当前的passenger_max_pool_size设置为20，因此它达到最大池大小的3倍，然后可能会丢弃后续请求。我的应用程序依赖于两个关键的外部资源-一个AmazonRDSmysql后端和一个Redis实例。也许其中之一会周期性地变得缓慢或react

我有一个在nginx/passenger上运行的生产ruby​​sinatra应用程序，我经常看到请求莫名其妙地停滞。我编写了一个脚本，每十秒在我的机器集群上调用passenger-status并将结果绘制在图表上。这是我看到的:蓝线显示全局队列等待不断增加到60。这是4台机器的平均值，所以当蓝线达到60时，意味着每台机器都已用完。我将当前的passenger_max_pool_size设置为20，因此它达到最大池大小的3倍，然后可能会丢弃后续请求。我的应用程序依赖于两个关键的外部资源-一个AmazonRDSmysql后端和一个Redis实例。也许其中之一会周期性地变得缓慢或react

我最近建立了一个测试ELKstackUbuntu盒子来测试功能并且对它非常满意。我的生产用例涉及每天摄取至少100GB的日志。我希望尽可能地具有可扩展性，因为随着我们拥有更多日志源，这个100GB/天会迅速增加。看了一些关于ELK制作的文章，其中有奇幻的Logz.ioELKDeployment.虽然我对我需要做什么有一个大致的了解，但我不确定一些核心概念，我需要多少台机器来处理如此大量的数据，以及我是否需要在我的架构中包含像Redis这样的代理。像Redis这样的代理有什么意义？在我的测试实例中，我有多个日志源通过TCP、系统日志和logstash转发器将日志直接发送到我的ELK服务器